Pensamos que en todas las decisiones que el Gobierno de España está llevando a cabo en estos momentos sobre la crisis del coronavirus, se tiene en cuenta criterios sanitarios, médicos y epidemiológicos. Pero quizás nos estemos olvidando de otro criterio que nos puede ayudar a comprender la evolución de esta pandemia y más en estos momentos donde gráficas, cifras y datos están a la orden del día. Es aquí donde juega un importante papel las matemáticas y los modelos de simulación.
El Comité Español de Matemáticas, CEMat, ha estado promoviendo, desde hace tiempo, la iniciativa Acción Matemática contra el coronavirus. Donde se pone a disposición de las autoridades su capacidad de análisis y modelización para entender el problema del Covid-19 y ayudar a comprender su presente y futuro.
Se estudian modelos basados en datos claros y fiables sobre infectados, fallecimientos, curados, dinámica de poblaciones…, donde se emplean sistemas de ecuaciones diferenciales, estadísticas, probabilidad e investigación operativa con el fin de evitar, por ejemplo, la saturación de los hospitales o predecir posibles rebrotes.
El Departamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria organiza un seminario sobre Métodos Bayesianos y Big Data, que contará con la presencia de David Ríos, investigador del ICMAT (Instituto de Ciencias Matemáticas), centro adscrito al Consejo Superior de Investigaciones Científicas; y académico numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
Acabábamos el año 2017 con una de esas noticias curiosas que no siempre saltan a los grandes medios de comunicación. El 26 de diciembre Jonathan Pace—un ingeniero eléctrico norteamericano—anunciaba haber descubierto el número primo más grande conocido hasta la fecha: 277.232.917-1, ¡un número con más de 23 millones de dígitos!