Desde el 22 de enero de 2019 ha quedado abierta la matrícula en la segunda edición de los cursos de formación en línea sobre la Gestión de referencias bibliográficas con Mendeley. Estos cursos, que disponen de un máximo de 50 plazas, comenzarán el próximo 1 de febrero, fecha hasta la cual estará activa la matricula.
MEDICIONES Y PRESUPUESTOS EN PROYECTOS DE EDIFICIOS INDUSTRIALES MEDIANTE EL PROGRAMA PRESTO
Lugar: Aulario del Edificio de Ingeniería (clase a determinar)
Fin de plazo para matrícula: 26/01/2019
Fechas de impartición: 31 de enero; 1, 4, 5 y 6 de febrero de 2019 (jueves, viernes, lunes, martes y miércoles)
Horario: de 16.00 a 19.00 horas
Número de horas del curso: 15
Precio estudiantes ULPGC: 60 €
Es posible seguir el curso vía web a través de la plataforma OPEN ULPGC. No es un curso online, sino que permite asistir a clase sin desplazarse al aula a través de la web.
Por lo tanto, es no presencial si bien debes conectarte para poder seguirlo en el horario de impartición. Es similar a una videoconferencia por Skype. Si vas a optar por esta alternativa házmelo saber para indicarte los pasos a seguir.
Para más información puedes consultar el cartel que adjunto, mandarme un mail a: fidel.garcia@ulpgc.es o consultarlo en la web de la ULPGC en el apartado de cursos de extensión universitaria.
(Información tomada de aquí)
¡Abierta la preinscripición extraordinaria en el Máster Universitario de Prgramación de dispositivos móviles!
El nuevo plazo extraordinario será desde el 1 al 18 de febrero.
Accede a toda la información desde la web de la Escuela de Ingeniería Informática.
Hoy queremos presentarte una de las muchas fuentes de información que puede proporcionarte la Biblioteca Universitaria de la ULPGC, útiles para completar y desarrollar tu formación académica.
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Detalle del funcionamiento técnico de este sistema – GOOGLE.Google está probando una nueva aproximación en la recogida de datos procedentes de la interacción de los usuarios con sus dispositivos móviles que ha denominado «federated learning» (aprendizaje federado), una forma de aprendizaje automático colaborativo sin un centro de datos centralizado.
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